반응형 neural network1 딥러닝(Deep learning)이란? 초보를 위한 딥러닝 Structure Abstract 딥러닝을 말씀드리기전에 머신러닝이 무엇인지 대략적으로 확인해보죠. 예를 들어 나무와 꽃 사진이 있다고 생각을 해보면 머신러닝은 직접 나무의 특징, 꽃의 특징을 입력시켜 학습을 시킵니다. 하지만 딥러닝은 특징을 직접 입력할 필요없이 이미지를 넣으면 저절로 학습한다고 생각하시면 됩니다. 딥러닝은 머신러닝의 하위 개념이며 이미지를 직접 처리할 수 있고 더 복잡할 수 있습니다. 따라서 딥러닝을 사용하기위해선 고성능의 GPU와 많은 량의 Dataset이 필요합니다. 딥러닝이 머신러닝보다 복잡하고 정확한 결과값을 얻기위해선 많은 량의 데이터가 필요하기 때문입니다. 또한 이러한 데이터를 빠르게 처리하기위해선 고성능의 GPU가 있어야합니다. 만약 이 둘이 없다면 머신러닝을 사용해야겠죠. 딥러닝 Stru.. 2019. 6. 23. 이전 1 다음 반응형
