반응형 전공23 계(System) 열역학에서 계는 우리가 관심있는 일부를 말합니다. 계를 잡는 방법은 크게 2가지가 있습니다. 1. Control Mass (CM) 이는 닫힌 계(closed system)이며 특정 질량을 계로 잡는 것입니다. 즉 계의 boundary에선 mass의 교환이 없습니다. 하지만 에너지는 유입이 가능하며 부피(Volume)은 변화할 수 있습니다. 2. Control Volume (CV) 열린 계(open system)이며 질량과 에너지는 boundary를 통해 유입이 가능합니다. 부피는 변화하지않으며 steady state(정상상태)나 time에 따라 변화할 때 주로 사용합니다. 2019. 6. 23. 열역학 Introduction Thermodynamics란? Thermo(Heat) + Dynamics(Force, Motion, Flow) Energy를 다루는 학문입니다. 열역학 변수(Variable) 역학적 변수 P : 압력 V : 부피 통계적 변수 T : 온도 S : 엔트로피 열역학 법칙 열역학 제 0법칙 (열적 평형의 추이성) 계 A와 계 B가 접촉하여 열역학적 평형상태를 이루고 있고 계 B와 계 C가 접촉하여 열역학적 평형상태를 이루고 있다면, 계 A와 계 C가 접촉하여도 열역학적 평형을 이룬다. 두 계가 접촉하였을 때 열역학적 평형을 이루지 못한다면, 두 계 사이에 에너지나 물질의 알짜이동이 있다. 서로 열역학적 평형을 이루고 있는 두 계는 나중에 다시 접촉하였을 때도 평형을 이룬다. 열역학 제 1법칙 (에너지 보존) 열.. 2019. 6. 23. 딥러닝(Deep learning)이란? 초보를 위한 딥러닝 Structure Abstract 딥러닝을 말씀드리기전에 머신러닝이 무엇인지 대략적으로 확인해보죠. 예를 들어 나무와 꽃 사진이 있다고 생각을 해보면 머신러닝은 직접 나무의 특징, 꽃의 특징을 입력시켜 학습을 시킵니다. 하지만 딥러닝은 특징을 직접 입력할 필요없이 이미지를 넣으면 저절로 학습한다고 생각하시면 됩니다. 딥러닝은 머신러닝의 하위 개념이며 이미지를 직접 처리할 수 있고 더 복잡할 수 있습니다. 따라서 딥러닝을 사용하기위해선 고성능의 GPU와 많은 량의 Dataset이 필요합니다. 딥러닝이 머신러닝보다 복잡하고 정확한 결과값을 얻기위해선 많은 량의 데이터가 필요하기 때문입니다. 또한 이러한 데이터를 빠르게 처리하기위해선 고성능의 GPU가 있어야합니다. 만약 이 둘이 없다면 머신러닝을 사용해야겠죠. 딥러닝 Stru.. 2019. 6. 23. ArduCAM ESP8266 + OV2640 설정 및 실행 1. 아두이노 ESP8266 보드를 추가하기 위해 환경설정 들어가기 추가적인 보드 매니저 URLs 에 http://www.arducam.com/downloads/ESP8266_UNO/package_ArduCAM_index.json 를 적고 확인을 누릅니다. 2. 보드 매니저에서 ESP8266 다운받기 툴에 들어가 셔서 그림처럼 보드 매니저를 누릅니다. ESP8266 보드가 추가 된 것을 확인할 수 있습니다. 이 것을 다운받으시면 됩니다. 이제 보드에서 ArduCAM ESP8266 UNO를 선택해주세요. 3. 예제에서 ArduCAM_ESP8266_UNO_Capture를 선택합니다. 그러면 새로운 예제 창이 뜰겁니다. 여기서 시리얼 모니터를 켠 후 업로드를 하면 다음과 같이 뜹니다. 이 때 오른쪽 모서리에 .. 2019. 5. 8. 아두이노 기본 설정 1. 아두이노 다운로드 https://www.arduino.cc/en/Main/Software Arduino - Software By downloading the software from this page, you agree to the specified terms. THE ARDUINO SOFTWARE IS PROVIDED TO YOU "AS IS" AND WE MAKE NO EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES WHATSOEVER WITH RESPECT TO ITS FUNCTIONALITY, OPERABILITY, OR USE, INCLUDING, WITHOUT www.arduino.cc 자신의 운영체재에 맞게 Download the Arduino IDE 를 다운 받습니다. 2. 실행.. 2019. 5. 8. Average Normal stress in an Axially loaded bar 우리는 여기서 재료를 homogeneous material, isotropic material이라고 가정한다. homogeneous는 물리적인 물성치(physical property)가 같은 것을 의미하고 isotropic은 모든 방향에서 물성치가 같다는 것을 의미한다. 하나의 part에서 equilibrium equation을 세우면 다음과 같다. $$\int_{}{} dF = \int_{A}{}\sigma dA $$ $$P=\sigma A$$ $$\sigma = \sigma_{avg}= {P \over A}$$ Axial loaded는 도심에 작용한다. 2019. 4. 30. Stress(응력) ※Stress : 단면적에 작용하는 internal force의 강도 $$Stress [N/m^2]={Force [N] \over Area on which a force acts [m^2]} \rightarrow N/m^2=Pa$$ ※Normal Stress : 수직응력 - 종류 ①tensile stress (인장응력) ②compressive stress (압축응력) ※Shear Stress : 전단응력 ※State of stress $$\sigma_{mn}$$ 이 때 m은 평면에서 수직인 축의 number이고, n은 stress 작용 방향과 평행한 축의 number이다. 2019. 4. 30. 재료역학 introduction ※재료역학(mechanics of materials)이란 무엇인가? 외부 힘이 주어진 solid body의 내부 strain과 stress의 영향을 공부하는 것이다. ※Analysis & Design Mechanical Structure Forces, Moments ↔ Stress ↔ Strain ↔Displacement, Angle ※Stress(응력) : related to force or moment → 내력에 지탱하는 성질 ※Strain(변형률) : related to deformation/original stregth ※Stiffness(강성) : related to deformation → 변형에 저항하는 성질 ※External Load(외부하중)의 종류 ①Surface force → phys.. 2019. 4. 30. 파이썬의 기초 너무나 당연해서 안 나오는 것들입니다. 1. 파이썬(cmd) 디렉토리 이동 사실 cmd 명령어인데요, cd 폴더 치시면 됩니다. 또한 나오고 싶을 때는 cd..을 치시면 됩니다. 2. 파이썬 파일 실행하기 파이썬을 켤 때는 python 파일 이름.py 하면 됩니다. 2019. 4. 30. 헤세행렬(Hessain matrix)과 제약조건(constraints) Hessain matrix는 극대, 극소, 변곡점을 판별을 합니다. 제가 문제를 풀다가 친구와 고민하여 생각이 났던 것인데, 당연한데 순간적으로 헷갈릴 수 있는 부분입니다. constraints가 있을 때(violated, active)는 hessian matrix가 사용 불가능 합니다. 왜냐하면 경계조건에 의한 극대, 극소점이거든요. inactive일 때는 당연히 제약조건은 무쓸모인 조건이기 때문에 자연스럽게 목적함수의 극대, 극소에 의하여 정상점이 나옵니다. 그림으로 보시면 아실 겁니다. 생각하시기 쉽게 y=f(x)로 생각하겠습니다. 초록색이 f(x)라고 생각하겠습니다. 빨간색이 제약조건이구요. 위와 같은 상황에서 빨간점과 초록점이 만났을 때에서 최대와, 최소를 갖습니다. 하지만 이는 함수자체에서 나.. 2019. 4. 30. 이전 1 2 3 다음 반응형
